créer un chat bot utilisant GPT3

Créer un chatbot avec GPT-3 nécessite l’accès à l’API GPT-3 d’OpenAI, une bonne compréhension de la programmation et un serveur pour héberger votre chatbot. Notez que, à ma date de connaissance, en septembre 2021, OpenAI avait restreint l’accès à son API pour GPT-3, et vous devrez soumettre une demande d’accès.

Voici un exemple simplifié de la façon dont vous pouvez créer un chatbot avec l’API GPT-3 en utilisant Python :

import openai

openai.api_key = ‘votre_clé_api_openai’

def chat_gpt3(question):
response = openai.Completion.create(
engine=« text-davinci-003 »,
prompt=question,
temperature=0.5,
max_tokens=100
)
return response.choices[0].text.strip()

while True:
question = input(« Vous: « )
print(« Chatbot: « , chat_gpt3(question))

Ce script crée une fonction simple chat_gpt3 qui utilise l’API GPT-3 pour générer une réponse à une question donnée. Il utilise ensuite une boucle while pour continuer à poser des questions et générer des réponses jusqu’à ce que le script soit arrêté.

Il s’agit d’une implémentation très basique d’un chatbot avec GPT-3. Un chatbot réel serait beaucoup plus complexe, avec une gestion des erreurs appropriée, une personnalisation basée sur l’utilisateur, une surveillance pour prévenir les abus, une interface utilisateur attrayante, et bien d’autres fonctionnalités.

Veuillez noter que l’implémentation d’un chatbot GPT-3 nécessite une connaissance technique considérable, et il y a des responsabilités éthiques et légales à considérer lors de l’utilisation de l’IA pour interagir avec les gens. Par exemple, vous devez vous assurer que votre chatbot respecte la confidentialité des utilisateurs, ne génère pas de contenu inapproprié, et ne fait pas de déclarations fausses ou trompeuses.